Un programa diseñado para liderar transformaciones centradas en el cliente, aplicando Inteligencia Artificial y analítica avanzada para optimizar experiencias, personalizar interacciones y maximizar valor de negocio.
¿Para quién es este programa?
- Líderes y gestores de Customer Experience que buscan aplicar IA para mejorar procesos y experiencias.
- Profesionales de marketing y analítica de datos interesados en personalización y optimización del recorrido del cliente.
- Especialistas en transformación digital que buscan implementar soluciones de CX basadas en datos estratégicos.
- Emprendedores y consultores que desean diseñar experiencias diferenciadas, escalables y centradas en el cliente.
Qué vas a aprender
Fundamentos, Ética e Innovación en Inteligencia Artificial
Comprende principios de IA, ética digital y herramientas tecnológicas aplicadas a la experiencia del cliente.
Customer intelligence y personalización con IA
Aplica analítica avanzada y segmentación inteligente para diseñar experiencias personalizadas y optimizar interacciones con clientes.
Operaciones, Datos y estrategias con IA para CX intelligence
Diseña procesos, operaciones y estrategias de CX basados en datos que generen eficiencia, valor y satisfacción del cliente.
Global Minds
El programa combina académicos de la Universidad Anáhuac México con referentes internacionales a través de la experiencia Global Minds, entre ellos:
Enfoque práctico
- Duración: 12 meses | Estructura: 3 Diplomados | 12 Módulos.
- Formato: Híbrido (Online + Aula virtual/Clases en vivo + Semana Ejecutiva)
Cada módulo incluye:
- 10 horas asincrónicas.
- 10 horas sincrónicas en vivo.
- Casos reales y discusión guiada.
- Herramientas prácticas transferibles.
- Evaluación por desempeño y portafolio.
Diploma
La Universidad Anáhuac México otorgará un Diploma de Máster Universitario a quienes concluyan satisfactoriamente el programa, con reconocimiento curricular.
Resultado del aprendizaje
Ámbitos de aplicación profesional:
- Analizar datos de clientes, utilizando inteligencia artificial para identificar patrones de comportamiento y generar insights relevantes para la experiencia del cliente.
- Aplicar técnicas de analítica avanzada y modelos predictivos, para personalizar la jornada del cliente y apoyar la toma de decisiones estratégicas.
- Diseñar experiencias de cliente inteligentes e integradas en múltiples canales, mediante automatización y tecnologías de IA.
- Optimizar procesos de atención, ventas y relacionamiento con el cliente, mediante asistentes virtuales y soluciones basadas en IA.
- Implementar soluciones de Customer Experience con criterios de ética, gobernanza de datos y uso responsable de la inteligencia artificial.