Un programa diseñado para comprender profundamente el impacto de la Inteligencia Artificial en los modelos de negocio y liderar transformaciones organizacionales con visión ética y enfoque en resultados.
¿Para quién es este programa?
- Gestores y líderes ejecutivos que buscan aplicar IA de forma estratégica.
- Profesionales séniores interesados en impulsar productividad e innovación.
- Especialistas en TI, datos e innovación enfocados en soluciones de IA aplicadas al negocio.
Qué vas a aprender
Liderazgo Estratégico e Innovación en la Era de la IA
Un programa diseñado para desarrollar competencias de liderazgo estratégico y visión de futuro, impulsando la innovación organizacional mediante inteligencia artificial y transformación digital.
Ética, Productos y Datos en la Transformación Digital
Un programa diseñado para gestionar productos de IA con criterio ético y estratégico, integrando gobernanza de datos, privacidad y toma de decisiones responsable en entornos digitales complejos.
Fundamentos, Ética e Innovación en Inteligencia Artificial
Comprende principios de IA, ética digital y herramientas tecnológicas aplicadas a la experiencia del cliente.
Enfoque práctico
- Duración: 12 meses | Estructura: 3 Diplomados | 12 Módulos.
- Formato: Híbrido (Online + Aula virtual/Clases en vivo + Semana Ejecutiva)
Cada módulo incluye:
- 10 horas asincrónicas.
- 10 horas sincrónicas en vivo.
- Casos reales y discusión guiada.
- Herramientas prácticas transferibles.
- Evaluación por desempeño y portafolio.
Diploma
La Universidad Anáhuac México otorgará un Diploma de Máster Universitario a quienes concluyan satisfactoriamente el programa, con reconocimiento curricular.
Resultado del aprendizaje
Ámbitos de aplicación profesional:
- Analizar el impacto de la Inteligencia Artificial en los modelos de negocio y la competitividad empresarial.
- Identificar oportunidades reales de aplicación de la IA en procesos, productos y servicios.
- Integrar datos, analítica e IA en la toma de decisiones estratégicas.
- Aplicar principios de gobernanza, ética y responsabilidad en soluciones basadas en IA.
- Evaluar iniciativas de IA según su impacto estratégico, operativo y financiero.
- Liderar procesos de innovación y transformación digital apoyados en Inteligencia Artificial.
