Un programa diseñado para liderar la transformación del área de personas, aplicando Inteligencia Artificial y analítica avanzada para optimizar desempeño, productividad y toma de decisiones estratégicas en las organizaciones.
¿Para quién es este programa?
- Líderes y gestores de Recursos Humanos que buscan aplicar IA para mejorar desempeño y productividad.
- Profesionales de áreas estratégicas interesados en análisis de datos y toma de decisiones basada en evidencia.
- Especialistas en TI, analítica y transformación organizacional.
- Emprendedores y consultores en gestión del talento que desean diseñar modelos innovadores y escalables.
Qué vas a aprender
Fundamentos, Ética e Innovación en Inteligencia Artificial
Comprende principios de IA, ética digital y herramientas tecnológicas aplicadas a la experiencia del cliente.
Creatividad, Productividad y Estrategia en Recursos Humanos con Inteligencia Artificial
Gestión de Talento y Analítica Avanzada en Recursos Humanos con Inteligencia Artificial
Global Minds
El programa combina académicos de la Universidad Anáhuac México con referentes internacionales a través de la experiencia Global Minds, entre ellos:
Enfoque práctico
- Duración: 12 meses | Estructura: 3 Diplomados | 12 Módulos.
- Formato: Híbrido (Online + Aula virtual/Clases en vivo + Semana Ejecutiva)
Cada módulo incluye:
- 10 horas asincrónicas.
- 10 horas sincrónicas en vivo.
- Casos reales y discusión guiada.
- Herramientas prácticas transferibles.
- Evaluación por desempeño y portafolio.
Diploma
La Universidad Anáhuac México otorgará un Diploma de Máster Universitario a quienes concluyan satisfactoriamente el programa, con reconocimiento curricular.
Resultado del aprendizaje
Ámbitos de aplicación profesional:
- Analizar datos de gestión humana, mediante inteligencia artificial, para apoyar la toma de decisiones estratégicas.
- Aplicar modelos predictivos para anticipar rotación, desempeño y necesidades futuras de talento.
- Optimizar procesos de reclutamiento, selección y desarrollo mediante analítica avanzada.
- Diseñar experiencias del colaborador personalizadas, utilizando datos e inteligencia artificial.
- Implementar prácticas de gestión humana basadas en datos con criterios de ética y gobernanza.